Dynamique[s] humaines et sociales, décisions collectives, politiques publiques
Présentation de la thématique
Ce thème regroupe l’étude de dynamiques collectives (phénomènes de ségrégation socio-spatiale, diffusion d’information, d’opinion ou de comportement, impact des nouveaux réseaux sociaux sur les sociétés démocratiques…) et la conception de modèles multi-agents et d’autres types de simulations pour le pilotage effectif de systèmes sociaux complexes (appui aux politiques publiques, interventions de prévention notamment en santé, conduite du changement dans des organisations, systèmes électoraux,...).
Les enjeux scientifiques abondent, car la multifactorialité de nombreux phénomènes sociaux et humains posent des défis pour la mise en évidence des effets et, a fortiori, pour celle des causalités potentielles et des mécanismes sous-jacents. Conscients des limites d’un traitement purement mathématique et/ou théorique de ces questions, nous privilégions le travail interdisciplinaire et les applications concrètes, en partenariat ou en consortium avec des acteurs publics, associatifs, privés.
Mots clés
Complexité – Sciences sociales – Modèles stochastiques – Modèles multi-agents – Simulations – Dynamiques collectives – Inférence causale
Faits marquants
- Projet Models of Autonomy, co-déposé avec Archana Singh-Manoux (PI, INSERM - Centre de Recherche en Épidémiologie et Statistique), lauréat France 2030 PPR Autonomie
- Projet SafePaW, co-déposé avec Carine Milcent (PI, Paris School of Economics), lauréat France 2030 PEPR Santé numérique
- Article Discriminations against female artists in France's post-WW2 purges, co-écrit avec Karine Le Bail (CNRS – EHESS) paru dans Annales. Histoire, Sciences Sociales (2023)
- Nouveau cours dans le Master MVA sur la modélisation des systèmes d’Interactions (2025)
Applications
Les travaux menés ici visent notamment à pouvoir évaluer et éclairer des décisions collectives et des politiques publiques, à recommander des scénarios d’intervention en santé publique, en aménagement des villes et des territoires, en matière de régulation des nouveaux réseaux sociaux, etc. Les questions plus spécifiquement théoriques qui sous-tendent, ou que font surgir, les approches de ce thème, sont développées dans le thème Modèles stochastiques, modèles multi-agents et simulations sociales de l’axe Modélisation, analyse mathématique et simulation de phénomènes complexe.
Thèmes abordés
- Stratégies collectives, politiques publiques : santé (parcours de soin, prévention, épidémies), mécanisme de décision, émergence de consensus
- Diffusion sur réseaux : dynamiques d’opinions et de votes, émergence de comportements
- Hétérogénéités sociales et/ou spatiales : phénomènes de ségrégation, discriminations, inégalités
Relations internationales
- Applied Complexity Group (Global Studies Institute, Univ. Genève)
- ABM Lab (NYU School of Global Public Health, New York)
- Complex Resilient Intelligent Systems Lab (Columbia Univ., New York)
- Center for Advanced Spatial Analysis (UCL Londres)