Dynamique[s] humaines et sociales, décisions collectives, politiques publiques

Nous développons, dans le cadre de collaborations interdisciplinaires, des approches de statistique, de modélisation et de simulation permettant d’analyser, et éventuellement de prédire, des trajectoires individuelles et des comportements collectifs au sein de systèmes sociaux, économiques, politiques, géographiques.

Présentation de la thématique

Ce thème regroupe l’étude de dynamiques collectives (phénomènes de ségrégation socio-spatiale, diffusion d’information, d’opinion ou de comportement, impact des nouveaux réseaux sociaux sur les sociétés démocratiques…) et la conception de modèles multi-agents et d’autres types de simulations pour le pilotage effectif de systèmes sociaux complexes (appui aux politiques publiques, interventions de prévention notamment en santé, conduite du changement dans des organisations, systèmes électoraux,...). 

Les enjeux scientifiques abondent, car la multifactorialité de nombreux phénomènes sociaux et humains posent des défis pour la mise en évidence des effets et, a fortiori, pour celle des causalités potentielles et des mécanismes sous-jacents. Conscients des limites d’un traitement purement mathématique et/ou théorique de ces questions, nous privilégions le travail interdisciplinaire et les applications concrètes, en partenariat ou en consortium avec des acteurs publics, associatifs, privés.

Mots clés

Complexité – Sciences sociales – Modèles stochastiques – Modèles multi-agents – Simulations – Dynamiques collectives – Inférence causale

Faits marquants

Applications

Les travaux menés ici visent notamment à pouvoir évaluer et éclairer des décisions collectives et des politiques publiques, à recommander des scénarios d’intervention en santé publique, en aménagement des villes et des territoires, en matière de régulation des nouveaux réseaux sociaux, etc. Les questions plus spécifiquement théoriques qui sous-tendent, ou que font surgir, les approches de ce thème, sont développées dans le thème Modèles stochastiques, modèles multi-agents et simulations sociales de l’axe Modélisation, analyse mathématique et simulation de phénomènes complexe.

Thèmes abordés

  • Stratégies collectives, politiques publiques : santé (parcours de soin, prévention, épidémies), mécanisme de décision, émergence de consensus
  • Diffusion sur réseaux : dynamiques d’opinions et de votes, émergence de comportements
  • Hétérogénéités sociales et/ou spatiales : phénomènes de ségrégation, discriminations, inégalités

Relations internationales