L’unité s'est mobilisée pour contribuer à l’effort scientifique en temps de crise sanitaire : actions sur le terrain, expertise scientifique auprès des politiques publiques, développement d’outils…
C'est un projet qui utilise des données brutes en temps réel récoltées in situ par l'équipe du projet pour développer de nouveaux modèles ou algorithmes. afin de mieux appréhender les effets des vagues sur les dépôts de blocs rocheux, l'érosion et les dommages structurels.
La chaire Industrial Data Analytics and Machine Learning (IDAML) a pour but de développer une expertise scientifique autour de la science des données et du machine learning appliqués à l’industrie
MethaneWatch est une réalisation logicielle à fort impact environnemental. Cet outil exploite l’imagerie satellitaire pour quantifier les activités humaines et leurs impacts sur l’environnement en…
Une équipe de chercheurs du Centre Borelli a développé un algortihme innovant pour la détection de falsification d’images basée sur l'impact de la compression JPEG. Publié sur la plateforme IPOL, il…
La publication de J. Delon et A. Desolneux donne des garanties théoriques pour l’applicabilité de concepts mathématiques sur des problèmes concrets de traitement d’images.
Ce travail est emblématique de l’interface mathématiques et neurosciences développée au Centre Borelli avec la mise en place d’une chaîne de phénotypage sous forme de traitement de signaux complexes…
Des équipes du laboratoire Trajectoires développementales et psychiatrie (Inserm) et du Centre Borell ont développement des méthodes originales de machine-learning pour rechercher des prédicteurs de…
S2P est une chaîne de traitement développée au Centre Borelli, en collaboration avec le CNES, qui permet d’estimer l’information 3D à partir de paires d’images stéréo prises par satellite.
Le journal IPOL est une revue scientifique en traitement et analyse d'images et de signaux qui met l'accent d'une part sur le rôle des mathématiques comme source de conception d'algorithmes et d…
Le LRC fournit un cadre de collaboration entre des physiciens de 4 départements du CEA-DAM Ile de France, utilisateurs de modèles numériques, et des mathématiciens développant des méthodes numériques…
