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Directeurs de thèse : Nicolas Vayatis et Mathilde Mougeot
Soutenance le 11/10/21
Cet axe regroupe des neurophysiologistes, des cliniciens, des ergonomes, des psychiatres et des statisticiens pour formaliser l'étude quantitative du comportement humains en situation normale, altérée ou pathologique.
Mathématiciens, analystes numériciens, statisticiens, biologistes, mécaniciens et physiciens se retrouvent dans cet axe pour développer et analyser des modèles numériques de systèmes complexes.
Ce pôle aborde le traitement et l'analyse d’images, des vidéos et des signaux, le machine learning et la science des réseaux.
Cette thématique s'occupe de l'inférence, de la modélisation prédictive et de l'optimisation séquentielle à partir de données complexes telles que des séries temporelles, des données fonctionnelles, des données de réseau
Cette thématique porte sur le développement de bouquets de capteurs et de bases de données de comportements pour la détection de la fragilité dans différents usages.
Cette thématique à l'interface des mathématiques, de l'informatique, de la physique et de la biologie porte sur la modélisation et la simulation pour des problèmes issus de la biologie.
En se basant sur la modélisation mathématique et de grandes bases de données, l'équipe étudie les caractéristiques multimodales des troubles psychiatriques ayant une composante neuro-développementale.
L'étude de l'état de vigilance porte sur la quantification objective et reproductible des troubles de la conscience, qu’ils soient induits (anesthésie générale) ou secondaires à une agression (patients de réanimation).
Cette thématique contribue au développement d'outils de quantification du comportement sensorimoteur et cognitif de l’interface homme-machine et sa charge mentale.