L’unité s'est mobilisée pour contribuer à l’effort scientifique en temps de crise sanitaire : actions sur le terrain, expertise scientifique auprès des politiques publiques, développement d’outils…
C'est un projet qui utilise des données brutes en temps réel récoltées in situ par l'équipe du projet pour développer de nouveaux modèles ou algorithmes. afin de mieux appréhender les effets des vagues sur les dépôts de blocs rocheux, l'érosion et les dommages structurels.
The work of Luc Martinot and Eric Artiges, INSERM researchers at the Centre Borelli, is featured on the CNRS website. They identify the most predictive warning signs of the onset of anxiety disorders…
The Industrial Data Analytics and Machine Learning (IDAML) chair aims to develop scientific expertise in data science and machine learning applied to industry.
Python/Ruptures is a Python library for off-line change point detection that provides methods for the analysis and segmentation of non-stationary signals.
S2P is a processing chain developed at the Centre Borelli, in collaboration with CNES, which allows the estimation of 3D information from pairs of stereo images taken by satellite.