Raffaele GROMPONE

Thématique de recherche

Les recherches de Raffaele Grompone se concentrent sur la détection de structures sur des images numériques tout en contrôlant le nombre de fausses détections. Cela s'effectue à l'aide de méthodes statistiques, et notamment de l'approche a contrario.

Applications

Raffaele Grompone travaille sur des outils génériques comme la détection d'éléments géométriques et la comparaison d'images, mais aussi sur des problèmes spécifiques comme l'analyse automatique d'images satellites ou la détection de contrefaçons de photos.

Recherche

Parmi ses travaux de recherches, la contribution la plus connue de Raffaele Grompone est l'algorithme LSD pour la détection des segments de ligne sur les images numériques. 

Enseignement

• Supervision de plusieurs thèses ;
• Membre du conseil éditorial et membre fondateur du journal en ligne IPOL ;
• Cours « Théorie de la détection et ses applications industrielles », Master MVA.

Parcours

• Depuis 2020 : directeur de recherche associé au Centre Borelli, ENS Paris-Saclay ;
• 2016 : habilitation à diriger des recherches (HDR) ;
• 2015-2019 : directeur de recherche associé, CMLA, ENS Cachan ;
• 2010-2014 : post-doctorat, CMLA, ENS Cachan ;
• 2010 : doctorat en mathématiques appliquées, CMLA, ENS Cachan ;
• 2006 : master MVA (Mathématiques, Vision, Apprentissage), ENS Cachan ;
• 2003 : diplôme d'ingénieur, Universidad de la Republica, Montevideo (Uruguay)

Publications récentes