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Predictions from our model, even with detection errors and a small training set, the part-based detector reliably identifies bio-digester sites at scale. ©Adhémar de Senneville

Awards and honors, research - development

Best paper award at ICCV 2025 SEA Workshop

L'article "Towards Large-Scale Geostatistical Methane Monitoring with Part-Based Object Detection", fruit d'un travail collaboratif entre des chercheurs du Centre Borelli, de l'AMIAD et de l'Université de Reims-Champagne-Ardenne a été récompensé à l'occasion de la conférence ICCV 2025 dans le cadre du workshop "Sustainable AI for Earth Observation".

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Détection automatique de sites de production de méthane

L'article Towards Large-Scale Geostatistical Methane Monitoring with Part-Based Object Detection a été récompensé comme Best Paper au workshop SEA: Sustainability with Earth Observation & AI à l'occasion de la conférence internationale ICCV 2025.

Les auteurs du Centre Borelli, d'AMIAD-Pôle recherche et de l'Université de Reims-Champagne-Ardenne ont cherché dans ce projet à détecter automatiquement les sites de méthanisation à partir d’images aériennes haute résolution.

Leur approche, fondée sur la reconnaissance de sous-composants caractéristiques des bio-digesteurs, permet d’améliorer la détection et de produire des estimations géostatistiques de la production de méthane par ces infrastructures.

La détection de nombreux sites non répertoriés, y compris dans la Marne et la Bretagne, avec de très bons taux de précision et avec une estimation statistique de la quantité de méthane produite constitue une avancée dans un domaine où le volume massif de données rend difficile l’identification d’objets rares sur de vastes zones géographiques. Les auteurs se sont en effet basés sur un jeu de données de bio-digesteurs avec peu d’images d’entraînement et de validation, mais un grand ensemble de tests fortement déséquilibrés.

Une recherche dans le cadre du développement durable

Le Centre Borelli s'est engagé en faveur du développement durable et de la responsabilité sociétale et environnementale (DD & RSE) ainsi qu'en faveur des enjeux de la transition écologique et du développement soutenable (TEDS).

Ces recherches primées s'inscrivent donc dans la démarche de surveillance environnementale durable et de la artographie des émissions de méthane, dans un contexte d’inventaire national en construction.

L’étude ouvre la voie à un inventaire à grande échelle des infrastructures de production de biogaz, utile pour la planification territoriale et les politiques environnementales.

Un projet de recherche collaborative

Les chercheurs qui participent à ce projet sont

Résultats

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Overview of the results obtained in the French Grand Est region with the number of detected bio-digester sites in each department in 2023. We use our model to detect unknown bio-digester sites in large areas. On the right, we show (a) some examples of annotated bio-digester sites (from the validation set) with their sub-elements. (b) Shows predictions from our model; even with detection errors and a small training set, the part-based detector reliably identifies bio-digester sites at scale. ©Adhémar de Senneville

Liens

Projet de détection automatique de site de méthanisation

Le projet s'intéresse à la détection d’objets rares dans les images de télédétection sur des grandes zones géographiques. Les chercheurs du projet proposent une méthode innovante pour identifier les sites de productions de méthanes (en particulier les bio-digesteurs en France) à partir d’un nouveau jeu de données déséquilibré.

ICCV 2025 Sustainability with Earth Observation & AI workshop

Le workshop rassemble des chercheurs, des praticiens et des décideurs politiques afin de faire progresser l'état de l'art dans l'application de l'intelligence artificielle et de ses nouveaux paradigmes à l'observation de la Terre pour relever les défis du développement durable. Les thèmes abordés comprennent, sans s'y limiter, la surveillance du climat, les interventions en cas de catastrophe, la biodiversité, l'agriculture, le développement urbain, les énergies propres et l'économie sociale.

International Conference on Computer Vision, ICCV 2025

L'ICCV 2025 est l’un des plus grands événements mondiaux consacrés à la vision par ordinateur et à l’intelligence artificielle visuelle. Elle se tient du 19 au 23 octobre 2025 à Honolulu (Hawaï).
Son objectif est de présenter les avancées les plus récentes en détection d’objets, reconnaissance d’images, perception 3D, vision multimodale, et applications en robotique, santé, ou environnement.

MethaneWatch

MethaneWatch is a software development with a strong environmental impact. This tool exploits satellite imagery to quantify human activities and their impacts on the environment by aggregating…

Image processing

In this theme, researchers at the Centre Borelli develop mathematical theories and algorithms for processing images and videos.

Au service de la transition écologique et du développement soutenable

Dans le contexte actuel du dérèglement climatique, le Centre Borelli, en tant que laboratoire de recherche interdisciplinaire, s'engage à son échelle dans le développement durable et dans la…

Agence ministérielle pour l’intelligence artificielle de défense

Dans un contexte géopolitique marqué par des ruptures technologiques majeures et une compétition stratégique accrue, la maîtrise de l’IA constitue un enjeu de souveraineté nationale. L’AMIAD incarne cette ambition en dotant le ministère d’un acteur unique, à la fois stratégique et opérationnel, capable de porter une vision structurante de l’IA militaire.