Effets des ondes de gravité sur la propagation infrasonore : application à la caractérisation de source

L'estimation précise de l'énergie d'explosions à partir de signaux infrasonores distants constitue un défi majeur en géophysique atmosphérique. En exploitant les données des explosions annuelles à Hukkakero, nous développons une méthodologie novatrice qui utilise les Fourier Neural Operators (FNO) comme modèles substituts de la propagation acoustique atmosphérique. Cette approche combine : (i) la génération de bases de données synthétiques représentatives, (ii) l'entraînement de modèles FNO optimisés, et (iii) l'intégration de méthodes d'inférence statistique (MLE et MCMC) pour quantifier les incertitudes. Les résultats obtenus sur les pertes par transmission démontrent l'efficacité de cette approche pour une estimation rapide et robuste de l'énergie.