Gabriele FACCIOLO

Thématique de recherche

Gabriele Facciolo mène des recherches sur la modélisation mathématique et l'apprentissage automatique appliqués à la vision par ordinateur, notamment dans les domaines de la restauration d'images/vidéos, de la télédétection, et de la détection robuste d'objets, tout avec une attention particulière portée sur la reproductibilité.

Applications

Les applications directes de ses recherches sont le débruitage d'images et de vidéos, la super résolution multi-images, la reconstruction 3D binoculaire à partir d'images satellites, la télédétection appliquée à la détection des émissions de gaz à effet de serre ou encore l'exploitation de l'imagerie SAR pour la détection d'activités.

Pourquoi le Centre Borelli ?

« Grâce à nos équipes de chercheurs pluridisciplinaires, nous pouvons faire face aux problèmes réels de mathématiques tels qu'ils sont posés par nos partenaires industriels, et leur transférer rapidement nos avancées sur ces sujets ».

Recherche

En 2011, Gabriele Facciolo rejoint l'équipe de Jean-Michel Morel à l'École normale supérieure Paris-Saclay, où il est actuellement professeur et dirige l'équipe Traitement d'images. Il participe à de nombreux projets industriels, créant des algorithmes de traitement d'images et transférant des technologies avec l'Agence spatiale française (CNES), Kayrros, HGH, Schlumberger, Thalès.

Gabriele Facciolo a plus de dix années d'expérience dans la conception d'algorithmes pour des applications de télédétection et a collaboré avec le CNES dans le cadre du projet MISS (Mathématiques de l'imagerie stéréoscopique spatiale). Les algorithmes de reconstruction 3D et le pipeline stéréoscopique satellitaire, qu'il a créé avec son équipe du Centre Borelli, ont été incorporés dans le pipeline stéréoscopique officiel du CNES. Lui et son équipe ont également remporté le défi de cartographie 3D stéréo multi-vues de l'IARPA en 2016.

Il est par ailleurs l'un des rédacteurs fondateurs d'IPOL, la première revue publiant des articles associés à des algorithmes exécutables en ligne. Il est co-éditeur en chef du journal IPOL.

Enseignements

• Apprentissage machine pour le traitement des images et de la vidéo (Parcours ARIA), depuis 2019 ;
• Débruitage d'images : le concours homme-machine (MVA M2), depuis 2018 ;
• Exploitation de données géospatiales à grande échelle (MVA M2), depuis 2017 ;

• Mathématiques du traitement et de l'analyse des images (Master M1 Hadamard), depuis 2022.

Parcours

• Depuis 2018 : professeur de mathématiques appliquées au CMLA, puis au Centre Borelli, ENS Paris-Saclay ;
• 2016 : habilitation à diriger des recherches (HDR), ENS Paris-Saclay ;
• 2011 : doctorat en technologies de l'information et de la communication, Universitat Pompeu Fabra (Barcelone) ;
• 2005 : maîtrise en informatique, Universidad de la Republica del Uruguay.

Publications récentes